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Avances en Medición Psicológica (AMP)

Comunidades

Presentación del Equipo:

Somos un grupo de estudios que busca promover, producir y difundir conocimientos científicos en el campo de la medición psicológica y metodología cuantitativa a través de investigaciones, capacitaciones y actividades académicas en estudiantes y profesionales de Psicología.

Misión :

Somos un grupo de estudios que busca promover, producir y difundir conocimientos científicos en el campo de la medición psicológica y metodología cuantitativa en estudiantes y profesionales de Psicología.

Visión :

Ser un grupo de estudios reconocido a nivel nacional que contribuya y promueva la comprensión e investigación de la medición en Psicología y metodología cuantitativa acorde a las necesidades presentadas en la región.

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E-mail del Equipo :

amp.unmsm@gmail.com

Blog del Equipo :

Teléfono :

947612826

Objetivos:

[1] Fomentar el estudio y la comprensión de la medición psicológica a partir de evidencia empírica e investigación sólida. [2] Generar aportes para la mejora de la medición en psicología a partir de la investigación. [3] Propiciar el desarrollo académico de la psicometría en el Perú. [4] Generar una mayor producción científica en el campo de la psicometría. [5] Promover diversos espacios de reflexión académica en temas de medición psicológica.

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    Previous research and methodological advice has focused on the importance of accounting for measurement error in psychological data. That perspective assumes that psychological variables conform to a common factor model. We explore what happens when data that are not generated from a common factor model are nonetheless modeled as reflecting a common factor. Through a series of hypothetical

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    This study investigates polytomous item explanatory item response theory models under the multivariate generalized linear mixed modeling framework, using the linear logistic test model approach. Building on the original ideas of the many-facet Rasch model and the linear partial credit model, a polytomous Rasch model is extended to the item location explanatory many-facet Rasch model and th

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    The purpose of this study was to investigate a new way of evaluating interrater reliability that can allow one to determine if two raters differ with respect to their rating on a polytomous rating scale or constructed response item. Specifically, differential item functioning (DIF) analyses were used to assess interrater reliability and compared with traditional interrater reliability meas

Taller: “Estadística Inferencial con R”.

OCT 28 - 2017

03:00 P.M

GRATIS

Sesión adicional del Taller "Estadística Inferencial con R".

DIC 02 - 2017

03:00 P.M

GRATIS

Taller: “Estadística Inferencial con R” (Clausura y entrega de certificados).

DIC 11 - 2017

02:00 P.M

GRATIS