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Avances en Medición Psicológica (AMP)

Comunidades

Presentación del Equipo:

Somos un grupo de estudios que busca promover, producir y difundir conocimientos científicos en el campo de la medición psicológica y metodología cuantitativa a través de investigaciones, capacitaciones y actividades académicas en estudiantes y profesionales de Psicología.

Misión :

Somos un grupo de estudios que busca promover, producir y difundir conocimientos científicos en el campo de la medición psicológica y metodología cuantitativa en estudiantes y profesionales de Psicología.

Visión :

Ser un grupo de estudios reconocido a nivel nacional que contribuya y promueva la comprensión e investigación de la medición en Psicología y metodología cuantitativa acorde a las necesidades presentadas en la región.

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E-mail del Equipo :

amp.unmsm@gmail.com

Blog del Equipo :

Teléfono :

947612826

Objetivos:

[1] Fomentar el estudio y la comprensión de la medición psicológica a partir de evidencia empírica e investigación sólida. [2] Generar aportes para la mejora de la medición en psicología a partir de la investigación. [3] Propiciar el desarrollo académico de la psicometría en el Perú. [4] Generar una mayor producción científica en el campo de la psicometría. [5] Promover diversos espacios de reflexión académica en temas de medición psicológica.

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A novel Bayesian modeling framework for response accuracy (RA), response times (RTs) and other process data is proposed. In a Bayesian covariance structure modeling approach, nested and crossed dependences within test-taker data (e.g., within a testlet, between RAs and RTs for an item) are explicitly modeled. The local dependences are modeled directly through covariance parameters in an additive c

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    Abstract   A latent variable modeling approach for scale reliability evaluation in heterogeneous populations is discussed. The method can be used for point and interval estimation of reliability of multicomponent measuring instruments in populations representing mixtures of an unknown number of latent classes or subpopulations. The procedure is helpful also for evaluation of possible be

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    Abstract   Methodological developments and software implementations are progressing at an increasingly fast pace. The introduction and widespread acceptance of preprint archived reports and open-source software have made state-of-the-art statistical methods readily accessible to researchers. At the same time, researchers are increasingly concerned that their results should be reproduci

Taller: “Estadística Inferencial con R”.

OCT 28 - 2017

03:00 P.M

GRATIS

Sesión adicional del Taller "Estadística Inferencial con R".

DIC 02 - 2017

03:00 P.M

GRATIS

Taller: “Estadística Inferencial con R” (Clausura y entrega de certificados).

DIC 11 - 2017

02:00 P.M

GRATIS