equipu
cienciaprogramacióninvestigación

 

 

Previous research and methodological advice has focused on the importance of accounting for measurement error in psychological data. That perspective assumes that psychological variables conform to a common factor model. We explore what happens when data that are not generated from a common factor model are nonetheless modeled as reflecting a common factor. Through a series of hypothetical examples and an empirical reanalysis, we show that when a common factor model is misused, structural parameter estimates that indicate the relations among psychological constructs can be severely biased. Moreover, this bias can arise even when model fit is perfect. In some situations, composite models perform better than common factor models. These demonstrations point to a need for models to be justified on substantive, theoretical bases in addition to statistical ones. 

 

 

Fuente: https://doi.org/10.1037/met0000220

Publicaciones de este equipo
Comparte con tus amigos

Acerca de quién lo publicó

Hola mi nombre es Arnold Alejandro. Soy Parte de EQUIPU desde el 27 de June del 2017, puedes ver más sobre mi visitando mi perfil dando clic en mi foto.

¿Te interesaría crear tu propio artículo?

CREAR Artículo

Otros artículos que pueden interesarte

Artículo
Estudios podrían ayudar a entender cuánto ha cambiado el Universo en los últimos 13 mil 700 millones de años.La Vía Láctea esconde claves vitale
Artículo
La imagen muestra las regiones cerebrales que presentan una menor conectividad con la amígdala (círculo negro) en el cerebro de las personas que ex
Artículo
Por: Luis Jesús Carlos Galvez Torres Hasta este momento de mi vida no conozco a nadie que nunca haya sentido estrés en su vida, ya sea por los est
Artículo
Art Silk Paint, es un producto textil, pintado con diseños de paisajes, flores y lo que la imaginacion nos de para diseñar; tanto como las obra