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El aprendizaje automático de CANDLE debería acelerar la búsqueda de datos genéticos cruciales.

 

Microsoft no es la única compañía de tecnología de renombre utilizando AI para combatir el cáncer . NVIDIA se ha asociado con el Departamento de Energía de Estados Unidos y el Instituto Nacional del Cáncer para desarrollar VELA (cáncer Distributed Learning Environment), una basada en la IA "plataforma de descubrimiento común" que tiene como objetivo para la investigación del cáncer 10 veces más rápido en los superordenadores modernos con los procesadores gráficos. El hardware promete acelerar rápidamente las redes neuronales que pueden detectar datos cruciales y acelerar las simulaciones.

CANDLE abordará tres problemas fundamentales. Va a tamizar a través de los datos genómicos para encontrar las firmas genéticas en el cáncer de ADN y ARN que predicen su respuesta a los tratamientos. La IA también extraerá y estudiará automáticamente "millones" de registros de pacientes para entender cómo se disemina y se reproduce el cáncer, y acelerar la simulación de interacciones de proteínas para ver cómo crean las condiciones para el cáncer.

Los socios no han dicho cuando esperan que CANDLE esté listo, y podría pasar un tiempo después de que suceda antes de ver los resultados prácticos. Al igual que con otras investigaciones médicas basadas en la IA (incluida la de Microsoft), su eficacia sigue dependiendo de los seres humanos - tienen que hacer las preguntas correctas y recopilar los datos correctos. Sin embargo, si todo va según lo previsto, los científicos podrían pasar menos tiempo esperando observaciones clave y más tiempo tratando enfermedades.

Fuente: https://translate.googleusercontent.com/translate_c?act=url&depth=1&hl=es&ie=UTF8&prev=_t&rurl=translate.google.com&sl=en&tl=es&u=https://www.engadget.com/2016/11/15/nvidia-ai-for-cancer-research/&usg=ALkJrhiv1EzZva-8V4F9nDTHH7GXjhzSSA

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